Что такое RankBrain (и как он влияет на ваше ранжирование в результатах поиска)

Возможно, вы слышали о RankBrain — алгоритме, разработанном Google на основе искусственного интеллекта.

RankBrain используется для ранжирования страниц в 3,5 миллиардах поисковых запросов Google каждый день.

Что такое RankBrain? Как это работает?

И как вы можете оптимизировать его?

Именно это я и покажу вам в этой статье…

1. Что такое RankBrain

RankBrain — это фактор ранжирования, основанный на искусственном интеллекте и машинном обучении, который является частью алгоритма Hummingbird.

Google анонсировал RankBrain в 2015 году и заявил, что он обрабатывает около 15% всех поисковых запросов Google.

Но всего год спустя Дэнни Салливан из Search Engine Land сообщил, что RankBrain используется в каждом поиске Google.

what is rankbrain

Главное в RankBrain то, что он сильно отличается от всех предыдущих факторов ранжирования.

Поскольку в нем используется машинное обучение или искусственный интеллект.

До появления RankBrain инженеры Google создали математический алгоритм, который «взвешивал» определенные сигналы и выдавал результаты ранжирования на основе этих сигналов.

Но в RankBrain сам алгоритм постоянно учится и адаптируется. Она больше не зависит от инженеров, указывающих ей, что делать. Он знает, что делать, основываясь на найденных закономерностях.

Чтобы привести конкретный пример, RankBrain понимает, что Париж и Франция связаны так же, как Берлин и Германия (столица и страна), и не так, как Мадрид и Италия.

А как насчет удивительного?

RankBrain не был запрограммирован на понимание этих отношений — он изучил их самостоятельно.

Как это делается?

С помощью векторов.

Вектор — это математическая единица, которая имеет направление и величину и может быть использована для определения положения одной точки в пространстве относительно другой.

В двух словах это означает, что RankBrain просматривает большие объемы текста в режиме онлайн, находя математические взаимосвязи между различными словами.

Вместо того чтобы говорить, что Париж относится к Франции так же, как Мадрид к Испании, вы можете узнать эти отношения сами, просто изучив векторы или закономерности в употреблении слов.

Одно из отличий RankBrain заключается в том, что он понимает контекст. Например, когда поисковик набирает «сколько раз жидкость в стакане? Прежде чем дать ответ, RankBrain посмотрит на страну, в которой был сделан запрос.

2. Заменит ли RankBrain обратные ссылки?

В статье «Почему построение ссылок не является будущим SEO» гуру веб-маркетинга Нил Патель утверждает, что пользовательский опыт становится гораздо важнее профилей ссылок.

Конечной целью Google является улучшение пользовательского опыта. Отвечает ли эта веб-страница на вопрос поисковика? Это единственный вопрос, который действительно волнует Google.

Ссылки по-прежнему важны, не заблуждайтесь.

Но коэффициент кликов, время пребывания на странице и показатель отказов в конечном итоге станут гораздо важнее ссылок.

Ссылки традиционно очень важны для Google. Фактически, ссылки — это то, что сделало Google таким успешным, когда он начал свою работу в конце 1998 года.

Google понял, что чем больше у страницы входящих ссылок, тем она релевантнее, и первым из поисковых систем начал использовать этот фактор для ранжирования.

Но ссылки — это старая технология.

Они относятся к тому времени, когда поисковые системы не понимали контекст.

В те времена единственным способом понимания контента поисковыми системами было изучение поведения людей. Чем больше внешних ссылок имела страница, тем более релевантной она была.

Но благодаря Hummingbird, RankBrain и Latent Semantic Indexing, Google теперь может понимать контекст. Ему не нужны обратные ссылки в качестве сигнала релевантности для сопоставления запроса с контентом.

То есть обратные ссылки в конечном итоге будут удалены как фактор ранжирования?

По этому поводу было много споров. Отличное резюме того, почему обратные ссылки являются ошибочным и устаревшим сигналом ранжирования, можно найти в статье Джона Ромейна «Каково будущее Google, обратных ссылок и алгоритма?

Но правда в том, что обратные ссылки уже теряют свое значение…

…как показывает Нил Патель в своей статье «Как работает Google Hummingbird».

what is rankbrain

Нил совместно с компанией Market Muse изучил рейтинги четырех веб-сайтов, посвященных личным финансам.

То, что они обнаружили, очень интересно… и тревожно для тех, кто полагается на обратные ссылки при ранжировании.

Сайт под названием MagnifyMoney.com имел крошечный ссылочный профиль, но постоянно опережал другой сайт о личных финансах, имевший в 20 раз больше обратных ссылок.

Как объясняет Нил Патель в статье, «…это безумно важно»:

На протяжении всей истории поисковой оптимизации обратные ссылки были основной причиной ранжирования сайта. Более сильный профиль обратных ссылок означает более высокие рейтинги в поисковых системах, верно? Это уже не так. Но не с Hummingbird. Вы смотрите на доказательства — Нил Патель

3. Как оптимизировать для RankBrain

Итак, теперь, когда вы знаете, что такое RankBrain, как вы можете оптимизировать для него?

Простой ответ: нельзя.

Потому что, как A. Дж. Кон: «RankBrain — это алгоритм глубокого обучения, который выполняет обучение без наблюдения. Она создает свои собственные правила».

Очевидно, даже собственные инженеры Google не понимают различий, которые делает RankBrain. Как сообщает Барри Шварц, один из инженеров Google сказал: «Google понимает, как работает RankBrain, но не совсем понимает, что он делает»

Даже когда инженеры Google сами программировали алгоритмы, SEO-специалистам было довольно сложно понять, что представляют собой факторы ранжирования.

С RankBrain это будет практически невозможно.

С учетом сказанного, есть три фактора, которые, мы можем быть абсолютно уверены, оказывают огромное влияние на RankBrain:

  • коэффициент кликов (CTR)
  • время на странице и
  • коэффициент отказов

Одна из вещей, на которые запрограммирован RankBrain, — это изучение, анализ и обучение на основе поведения пользователей.

Допустим, я любитель фехтования и набираю в Google вопрос: «как пользоваться рапирой». Допустим, Google выдает страницу поисковых запросов, в которых рассказывается об алюминиевой фольге и о том, как ее использовать в кулинарии.

Я изучаю результаты, понимаю, что Google не понял моего вопроса, и перефразирую свой вопрос: «как использовать рапиру в фехтовании».

fencing

Теперь Google выдает мне страницу результатов, соответствующих тому, что я ищу.

Я нажимаю на один из результатов и трачу следующие 30 минут на просмотр двух или трех из перечисленных веб-страниц.

RankBrain заметит такое поведение, проанализирует его и извлечет из него уроки.

В частности, он узнает, что когда слову «фольга» предшествует определенный артикль «a», это означает спортивную фольгу, а не фольгу.

Все действия ваших посетителей, когда они находят вашу веб-страницу в результатах поиска Google, изучаются и анализируются RankBrain.

Вот почему CTR является ключевой метрикой для RankBrain. Если высокий процент людей переходит на вашу страницу, RankBrain делает вывод о высокой релевантности вашей страницы для данного запроса. И вы переходите с позиции №7 на позицию №6, и так далее.

Если люди, кликающие на вашу веб-страницу, проводят на ней в среднем на 30% больше времени, чем на странице выше вас, поднимитесь еще раз.

Это те сигналы, которые замечает RankBrain.

Итак, лучший способоптимизация для RankBrain — это попытка улучшить CTR вашего сниппета SERP. Одно дело — попасть на страницу №1 в SERP, другое — получить клик.

В этой статье «Оптимизация коэффициента кликов в сниппете SERP» дается несколько отличных советов о том, как получить больше кликов из вашего объявления в SERP.

Подумайте также о намерениях поисковика. Отвечает ли ваша страница на вопросы, которые задают люди, набирающие ваши ключевые слова?

Заключение

Как и алгоритм Hummingbird (частью которого он является) RankBrain предназначен для понимания контекста поисковых запросов и онлайн-контента с целью лучшего соответствия запроса контенту.

Он делает это путем изучения пользовательского опыта.

Это означает, что коэффициент кликов, время пребывания на странице и показатель отказов имеют решающее значение для RankBrain.

По мере того как поисковые системы будут учиться понимать релевантность контента, не полагаясь на популярность ссылок, обратные ссылки станут менее важными.

Самое приятное в RankBrain то, что вы не можете ничего сделать, чтобы манипулировать им, кроме как предоставить посетителям вашего органического поиска лучший опыт.