Факторы ранжирования

Как известно, в поисковой системе Яндекс учитывается в формуле ранжирования уже более 800 факторов, а в Google более 250. Зная, про то, какие именно факторы ранжирования могут влиять на выдачу поисковых систем, можно проводить воздействие на них и улучшать видимость своего сайта в выдаче. Чтобы Вам дать больше знаний на данную тему, я собрал на данной странице статьи о различных факторах ранжирования в поисковых системах Яндекс и Гугл.

  • Факторы ранжирования в Google

    2013-11-1210:50

    Google, как известно, проводит каждый год примерно по 500 изменений в своих алгоритмах ранжирования. Добавляются новые факторы, усиливаются или ослабляются существующие и т.д.

    Я перечислил факторы в порядке их силы и важности. То есть N1 самый сильный фактор, а N16 самый слабый.

    Факторы отдельных страниц, не зависящие от ключевых слов

    Я перечислил факторы в порядке их силы и важности. То есть N1 самый сильный фактор, а N16 самый слабый.

    1. Уникальность контента на странице. Это самый сильный фактор в данной группе. Про уникальность нечего больше рассуждать. Вывод один - контент должен быть авторским и максимально уникальным.
    2. CTR страницы в выдаче Google, по данному ключевому слову. Значение CTR можно посмотреть в инструментах для вебмастеров.
    3. Актуальность контента на странице. Google следит, чтобы старый контент обновлялся. Если - это не делать, то позиции будут постепенно снижаться.
    4. Скорость загрузки страницы. То, что скорость загрузки является именно фактором ранжирования говорил в этом году еще Мэтт Катс. Как видим, он занимает 4 место в данной группе факторов, то есть имеет довольно немалый вес.
    5. Авторство связано с авторитетным профилем Google+. То, что Гугл начал усиливать влияние своей социальной сети на ранжирование, стало понятно в начале 2013. И, как считаю я, и другие эксперты, данное влияние будет усиливаться и в 2014 году. Поэтому, нужно уже сейчас заняться прокачкой своих профилей Google+.
    6. Возраст страницы, то есть время с момента обнаружения.
    7. Отказы на странице, которые определяются как возвраты обратно на поиск Google.
    8. Длина контента на странице. Тут все зависит от тематики, но то, что Гугл любит большие структурированные тексты в информационной тематике - известно многим.
    9. Метрики времени задержки на странице.
    10. Наличие Schema.org или других структурированных данных на странице.
    11. Наличие мультимедия контента на странице, например, видео, слайдов, флеш.
    12. Использование изображений на странице. Сюда входят обычные картинки, схемы, инфографика и так далее.
    13. Наличие разметки rel="author".
    14. Уровень читаемости контента. Сюда относится правильность форматирования текста, его структура. Это и разбиение на абзацы, наличие подзаголовков, читабельный шрифт, выделение жирным важных фраз и другие моменты.
    15. Использование рекламы на сайте. Если у Вас сайт коммерческой тематики, то реклама вообще не допустима. Если информационной, то не нужно злоупотреблять рекламой особенной в области первого экрана.
    16. Страница содержит данные Open Graph и Twitter Cards.

    Факторы, которые учитывают наличие ключевых слов на странице

    Факторы перечислены в порядке их силы и важности. N1 - сильный, N11 - слабый.

    1. Наличие ключевого слова в теге Title.
    2. Ключевое слово в области основного контента.
    3. Уровень оптимизации для тематического моделирующего алгоритма, например, LSA, LSI, pLSI, LDA для всего контента страницы.
    4. Ключевая фраза является самым первым словом Title. Интересный фактор. Скажу так, что лично по моим наблюдениям, действительно в Яндекс важно, чтобы ключевик был в начале тайтла, а вот в гугле в середине. Ну тут Вы сами смотрите как Вам быть.
    5. Вхождение ключевой фразы в первые 100 слов документа.
    6. Наличие ключевого слова в URL страницы. Это не что иное, как всем известные ЧПУ (человеко-понятные-урлы).
    7. Наличие ключевого слова в тегах h1, h2, h3.
    8. Наличие ключевого слова в тексте ссылки на странице.
    9. Употребление ключевой фразы в атрибуте ALT изображения.
    10. Плотность ключевых слов на странице близка к идеальному значению. Давно известно что плотность ключевых слов не должна быть больше 4%. Поэтому снимаем значения плотностей топа и получаем свое идеальное значение. Но как видим данный фактор хоть и влияет положительно, но слабо.
    11. Наличие ключевого слова в теге strong или em. Влияние данного фактора совсем незначительное в Google.

    Внешние социальные сигналы

    N1 - самый сильный фактор, N11 - самый слабый.

    1. Авторитетность пользователей, которые делятся страницей в Google+.
    2. Количество отметок поделиться и +1 в Google+.
    3. Авторитетность пользователей, которые делятся в Twitter ссылкой на страницу.
    4. Размер круга автора в Google+.
    5. Размер круга издателя в Google+ (например, количество человек у которых есть брендовая страница в кругах).
    6. Количество ссылок на страницу в Twitter.
    7. Количество комментариев/отметок "нравиться/поделиться" на Facebook для страницы.
    8. Авторитетность пользователей, которые делятся ссылкой на страницу в Facebook.
    9. Тональность социальных ссылок и цитат, относящихся к странице.
    10. Комментарии о странице на социальных сайтах, например, reddit, StumbleUpon и так далее.
    11. Голоса за страницу в социальных сетях (reddit, StumbleUpon и другие).

    Факторы входящих внешних ссылок

    N1 - самый сильный фактор, N14 - самый слабый.

    1. Разнообразие текстов ссылок, ведущих на страницу (точные, частичные, брендовые, url, картинки и т.д.).
    2. Количество ссылок с уникальным доменом на страницу.
    3. Тематическая релевантность ссылающихся страниц.
    4. Разнообразие текстов ссылок/соотношение доменов.
    5. Количество ссылок от известных брендов/организаций.
    6. Расположение/контекст входящей ссылки (сайдбар, футер, основной текст).
    7. Трастовость страницы по измерениям алгоритмов, таких как TrustRank, MozTrust.
    8. Тематическая релевантность ссылающихся сайтов.
    9. Приблизительная популярность страницы по измерениям алгоритмов, таких как PageRank, StaticRank, MozRank.
    10. Разнообразие типов ссылок на страницу, например, форумы, блоги, новости и т.д.
    11. Количество ссылок с ключевыми словами в тексте сссылки.
    12. Скорость прироста ссылок на страницу.
    13. Количество ссылок, которые используют ключевое слово как точный текст ссылки.
    14. Тональность внешних ссылок ведущих на страницу.

    Конечно, Google говорит о более чем 200 факторах, но все же эти 52 - самые основные и, самое главное, на них можно влиять.

  • Продвижение коммерческих сайтов

    2013-08-1412:54

    Алгоритмы поисковых систем не стоят на месте. Яндекс и Google постоянно вводят, что-то новое в свою формулу ранжирования.

  • Растолкованное текстовое ранжирование: как оптимизировать статью под поисковые системы?

    2013-05-0100:22

    Сегодня настало время развеять различные seo-мифы по поводу текстового ранжирования. Я попытаюсь это сделать. Опираться буду как на свой большой практический опыт, так и на официальные данные поисковых систем. Естественно - это не обязательно 100% данные, так как ими владеть могут только сами поисковые системы, но, в тоже время, уверен, что многие из Вас откроют глаза на многие моменты.

    Факторы, которые учитываются в текстовом ранжировании

    Встречаемость слов из запроса в документе

    Встречаемость слов из запроса в документе

    • Wsin gle - Встречаемость слов из запроса в документе;
    • TF - количество вхождений леммы в документ (количество всех словоформ запроса);
    • DocLength - длинна документа в словах. Подсчитывается после предварительной лемматизации слов запроса и слов документа;
    • Hdr - сумма весов слова за HTLM форматирование документа и позицию слова из запроса в документе. При этом учитывается вхождение в 1 и 2 предложениях, а также внутри выделяющих HTML тегов;
    • CF -  Число вхождений леммы в коллекцию;
    • D - Число документов в коллекции.

    Встречаемость пар слов

    Встречаемость пар слов в документе

    • Wpair - Встречаемость пар слов в документе;
    • TF - количество вхождений пары в текст с учетом весов вхождений;
    • p1 и p2 - рассчитываются по формуле для p (см. в разделе "Встречаемость слов из запроса в документе") для каждого первого и второго слова пары.

    За разные случаи дается разный вес:

    • +1 - если слова встречаются в тексте подряд;
    • +0.5 - слова встречаются через слово;
    • +0.5 - обратный порядок слов;
    • +0.1 - слова идущие в запросе через одно, идут подряд. Например, "Продвижение любых сайтов в Москве". Для запроса "продвижение сайтов" будет дан вес +0.1, так как эти слова идут подряд через слово "любых".

    Учет всех слов запроса в документе

    uchet-vsex-slov-zaprosa-v-dokumente
    W AllWords - бонус за наличие всех слов запроса в документе, который пропорционален сумме IDF слов запроса.

    Бонус за точное вхождение запроса в документе - формула

    • W Phrase - бонус за точное вхождение фразы в документе;
    • TF - количество вхождений запроса в текст документа.

    Учет количества предложений похожих на запрос

    Бонус за значительное количество слов запроса в тексте - формула

    • W halfphrase - бонус, который дается за наличие в документе предложений, у которых IDF слов запроса в предложении больше половины суммы IDF всех слов запроса;
    • TF - количество таких предложений в тексте.

    P.S. Напомню, что IDF - это обратная документная частота. Определяется по формуле: IDF=(Количество документов в коллекции)/(Количество документов в коллекции содержащих наш термин)

    Общая формула текстовой релевантности и выводы

    С учетом вышеприведенных факторов поисковой системой Яндекс была составлена следующая формула определения текстовой релевантности:

    показатель релевантности документа запросу - формула

    • Score - показатель релевантности документа запросу, на основании которого и производится ранжирование;
    • k1 и k2 - коэффициенты.
    • WPRF - бонус документам использующим схожую лексику с лидерами. Суть: сайты, которые имеют лексику схожую с лидерами, получившими высокий бал от ассесоров, получают также бонус и при текстовом ранжировании.

    Выводы

    Что это все значит? Это значит, что многим сеошникам надо перевернуть мышление и осознать, что  "волшебного" правила, которое бы описывало сколько раз нужно употреблять запрос, в тексте просто нет. Все эти показатели типа - тошнота, водность, плотность и так далее - они не работают и не могут являться сколь нибудь действенной метрикой в повышении текстовой релевантности. Нужно уже сейчас это осознать. Все гораздо сложнее. И это не я придумал - это официальные материалы того же Яндекса.

    Конечно, может в текущем поисковом алгоритме Яндекса текстовая релевантность определяется не точно по таким формулах, но база осталась той же. Это подтверждают и мои практические эксперименты по написанию статей для трафикового продвижения. Именно для НЧ запросов и легко проверить данные формулы. Кстати, они работают и для Google.

    Итак, на основании данных формул можно сделать практические выводы о том, как оптимизировать статью под поисковые системы. А они получились следующими:

    • текст должен быть максимально естественным, читабельным;
    • необходимо использовать не списки ключевых слов, пихая их во всевозможные места в тексте, а длинные запросы для размещения их в одном пассаже;
    • необходимо избегать разбиения пассажей. Какие знаки препинания и html теги разбивают пассажи Вы можете почитать в моей статьей здесь;
    • точные вхождения имеют максимальный вес. Но если выбор стоит между точным вхождением запроса и естественностью, то выбираем, конечно, естественность;
    • страница должна оправдывать ожидания пользователей. Другими, словами, страница должна максимально соответствовать введенному пользователем запросу;
    • используем синонимы в тексте документа. Это отличны способ повысить релевантность, снизив при этом риск нарваться на переспам;
    • тексты должны быть только оригинальными. Рерайт возможен только с глубокой переработкой текста. Хочу заметить, что 100% по advego - вовсе не означает высокую уникальность текста для поисковиков. Со 100% уникальным текстом по адвего вполне можно попасть под АГС.
    • используем заголовки h1-h6. Здесь аналогию с содержанием книги можно привести. H1 - только 1 раз употребляется, а h2-h6 - любое количество раз, согласно смысла.

     

  • Продвижение в локальном поиске Google

    2012-11-1700:27

    Локальный поиск (он же Google Адреса или Google Maps) - это отличная альтернатива продвижению по СЧ или ВЧ запросам. Раньше я думал, что продвинуть сайт в локальном поиске почти нереально, а на самом деле можно. Рассмотрим подробнее.

  • Кликовые поведенческие факторы

    2011-12-3019:24

    Кликовые факторы в настоящее время оказывают самое существенное влияние на ранжирование сайтов в ПС Яндекс. Под ними понимают кликабельность ссылок на документы на страницах поисковой выдачи.

    Кликовые факторы делятся на:

    • документозависимые (могут учитывать кликабельность конкретного документа);
    • сайтозависимыми (могут учитывать кликабельность по всем документам сайта);
    • запросозависимыми (могут учитывать кликабельность сайта или документа по конкретному запросу);
    • запросонезависимыми (могут учитывать кликабельность документа или сайта результатов поиска вообще по всем запросам).

    Также очевидно, что в региональных формулах ранжирования могут использоваться разновидности этих поведенческих факторов, учитывающие кликабельность пользователей из данного региона.

    Рассмотрим, каким образом пользователь принимает решение о том, кликнуть на определенный результат в поисковой выдаче или нет.

    • Всем известно, что чем выше позиция, тем больше вероятность, что пользователь сделает клик по ней. Отсюда вытекает вывод, что чем выше документ в результатах поиска, тем больше по нему кликают, а чем больше кликают, тем выше он в результатах поиска. Естественно эту прямую связь Яндекс решил как-то нейтрализовать и ввел поправочные коэффициенты, рассчитанные для каждой позиции, призванные усреднить CTR для каждой позиции. Тут следует учитывать много нюансов, например, тип запроса: транзакционные, информационные, навигационные и мультимедийные запросы будут иметь совершенно разный характер распределения кликов по странице выдачи. Да и характер запроса внутри данных категорий будет иметь значительное влияние. Также следует понимать, что на CTR конкретной позиции органической выдачи может оказывать влияние ее физическое расположение на экране. К примеру, между строкой запроса и органической выдачей может быть контекстная реклама, карты, изображения (колдунщики), которые в итоге сдвигают результаты поиска вниз, что, несомненно, сказывается на CTR каждой отдельно взятой позиции. Все это в поправочных коэффициентах учесть нельзя и в итоге неверно подобранные коэффициенты вносят существенные искажения и непредсказуемо влияют на выдачу.
    • Второй важный элемент - это сниппет, краткая аннотация документа, составляемая поисковиком автоматически. Только глядя на один сниппет, пользователь, зачастую, принимает решение кликнуть ему на результат или нет. Далеко не всегда он бывает удачным. И, к сожалению, seo специалист, также не может напрямую влиять на сниппет. Здесь только работает метод проб и ошибок, я думаю, Вы знаете о чем я. Также Яндекс предоставляет возможность формирования некоторых частей сниппета для определенных категорий сайтов и документов (например, программа "Товары и цены" в вебмастере Яндекса для интернет-магазинов).

    Нужно сказать, что ни поправочные коэффициенты, ни сниппеты не помогут Вашему сайту в том случае, пока он не попадет в ТОП 20 (видимая пользователем часть выдачи). Данный факт ставит сводит практически на нет продвижение вашего сайта в высококонкурентных тематиках. Ведь у сайтов, которые сейчас в ТОПе - мощные кликовые факторы, а у Вашего нулевые. Тут остается только ждать, пока сайт в топе ухудшит кликовые факторы настолько, что уступит место новичку. Это даст шанс новичку показать себя, улучшая или ухудшая свои кликовые факторы. Если кликовые факторы ухудшаться, то сайт-новичек выпадет из ТОПа на очень долгий промежуток времени (по моим наблюдениям - не менее 1 года). Вот такая суровая правда. Я считаю, что тут Яндекс перегнул палку. Возникает ситуация несправедливости, когда по-сути консервируется ТОП и сайты-новички не могут попасть в видимую часть выдачи, тем самым лишая пользователя каких-то более современных и актуальных продуктов, которые с большой долей вероятности могут быть у этих новичков.

Страница 1 из 11